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9 Professionelle Entwicklungsprojekte für SPSS-Benutzer

9 Professionelle Entwicklungsprojekte für SPSS-Benutzer - Dummies

Wenn Sie bei der Arbeit mit der IBM SPSS Statistics-Software für einige Zwischenebenen bereit sind, finden Sie die folgende Liste von beruflichen Entwicklungsprojekten ist für Sie.

Die Fallstudien

Die Fallstudien im Hilfemenü sind eine wunderbare Ressource, und viele neue Benutzer finden sie einfach nicht. Sie sind Kapitel-lang, Schritt-für-Schritt, detaillierte Durchgänge der Techniken, begleitet von Übungsdaten. In Bezug auf freie Ressourcen kann man einfach nicht besser werden. Die einzige Einschränkung besteht vielleicht darin, dass Sie für die anspruchsvolleren Techniken eine Menge Fachjargon kennenlernen (so finden Sie vielleicht selbst mehr Informationen im Internet).

Syntax in SPSS Statistics

Die Syntax ist ein großes Thema und für viele Leute (okay, die meisten!) Ist es etwas trocken. Aber Syntax ist sehr mächtig, und Sie werden es nicht durch Osmose lernen. SPSS zwingt Sie nicht, Syntax zu lernen - Sie müssen sich zwingen.

Hier sind ein paar Dinge, die Sie tun können, um loszulegen:

  • Gehen Sie zu einer beliebigen Prozedur in den Menüs "Daten", "Transformieren" oder "Analysieren". Füllen Sie das Dialogfeld so aus, als würden Sie die Technik ausführen. Bevor Sie auf OK klicken, klicken Sie auf die Schaltfläche Einfügen. Die Syntax wird im Syntax-Editor angezeigt. Jetzt können Sie den Befehl im Syntax Reference Guide (im Hilfe-Menü) nachschlagen, um mehr darüber zu erfahren.

  • Nehmen Sie eine einfache Formel wie Body-Mass-Index (BMI), Bruttoinlandsprodukt (BIP) oder etwas aus Ihrem Feld und versuchen Sie die Berechnung im Syntax-Fenster. Irgendwann werden Sie feststellen, dass viele Berechnungen auf diese Weise schneller ablaufen, besonders wenn Sie viele ähnliche Berechnungen durchführen, was in der SPSS-Welt sehr verbreitet ist.

  • Lesen Sie das einführende Kapitel des Syntax Reference Guide (im Hilfe-Menü). Es gibt ein paar andere Kapitel, die einen Blick wert sind, aber Sie können es meistens als Wörterbuch benutzen. Versuchen Sie nicht, das Ganze zu lesen - es ist ein Türstopper.

  • Erstellen Sie ein einfaches Projekt: Öffnen Sie eine Datei, fügen Sie Bezeichnungen hinzu, fügen Sie eine oder zwei Variablen hinzu, erstellen Sie eine Tabelle, erstellen Sie ein Diagramm und klicken Sie jedes Mal, bevor Sie auf OK klicken, auf die Schaltfläche Einfügen. die Syntax im Syntax-Editor. Jetzt haben Sie eine Kopie der Syntax und Sie können sie ausführen, aber noch wichtiger, Sie können sie speichern, damit Sie alle diese Techniken zu einem späteren Zeitpunkt (mit neuen Daten) wiederholen können.

IBM SPSS-Tabellen

Seit Jahren ist das Tabellenmodul das beliebteste Modul in SPSS. Und Sie können leicht sehen warum! Das Tabellenmodul ist einfach und leistungsstark.

Holen Sie sich eine kostenlose Testversion der vollständigen SPSS Statistics mit allen Modulen und zwingen Sie sich, einen soliden Tag damit zu verbringen. Sehen Sie, ob es irgendeinen Aspekt der Berichterstellung gibt, den Sie bereits tun, den Sie mit dem Tabellenmodul schneller erledigen könnten.

In der folgenden Abbildung sehen Sie einfache Häufigkeiten, die zwei Variablen zeigen. Beachten Sie, dass die Kategorien für beide Variablen identisch sind.

Häufigkeitstabelle der Rabattvariablen.

In der nächsten Abbildung sehen Sie die gleichen Daten, aber hier wurde die Tabelle mit dem Modul SPSS Table erstellt: Dies ist eine viel bessere Tabelle.

Benutzerdefinierte Tabelle der Rabattvariablen.

Bessere Präsentationen

Sie müssen Ihre Analyse wahrscheinlich eines Tages in einer Folienpräsentation präsentieren. Die meisten Folienpräsentationen sind schrecklich, und Sie möchten nicht zum weltweiten Bestand an schlechten Präsentationen hinzufügen. Sie können einfach kein außergewöhnlicher SPSS Statistics-Benutzer sein, wenn niemand versteht, was Sie über Ihre Ergebnisse zu sagen versuchen.

R-Programmiersprache

R ist unglaublich beliebt. Vielleicht haben Sie sogar Freunde gehabt, die R mit SPSS vergleichen und darüber sprechen, wie es mächtig und frei ist. R ist leistungsfähig und frei, aber es besteht keine Notwendigkeit, es mit SPSS konkurrieren zu lassen. Sie können R im Syntax-Fenster von SPSS verwenden, um das Beste aus beiden Welten zu erhalten.

R hat eine viel steilere Lernkurve als SPSS. Viele Bücher über R konzentrieren sich auf die Grundlagen, aber als SPSS-Benutzer brauchen Sie das alles nicht. Die Grundlagen sind einfacher in SPSS zu erledigen. Die Leistung von R im Syntaxfenster ist, dass Sie nie ohne ein Feature auskommen werden, das Sie in SPSS benötigen. Wenn etwas ganz Neues herauskommt und es oft zuerst in R erscheint, können Sie über SPSS darauf zugreifen und trotzdem die sehr einfache Point-and-Click-Oberfläche von SPSS nutzen. Mach keinen Fehler: R programmiert.

Grafik-Produktionssprache

Graphics Production Language (GPL) programmiert, und das könnte ein Schlag gegen sie sein. GPL ist jedoch mächtig. Es wird Ihre Vorstellung von dem, was mit SPSS-Grafik möglich ist, transformieren. GPL ist wahrscheinlich der einzige Weg, um den Rat von Leuten wie Nathan Yau und Edward Tufte in SPSS zu folgen. Sicher, Sie können ihre Ratschläge einnehmen und alle Arten von cleveren Dingen ausführen und Ihre Grafiken ein wenig verbessern, aber wenn Sie wirklich ernsthaft darüber nachdenken wollen, müssen Sie lernen, wie man kodiert.

Output Management System

Das Output Management System (OMS) ändert alles. Wenn Sie ein anspruchsvoller Benutzer von SPSS werden, gibt es einfach keinen Grund, alle Ergebnisse manuell einzeln auszuschneiden und einzufügen. Das ist ein häufiger Fehler, den neue Benutzer machen, wenn sie mehr und mehr SPSS lernen. Das Ausschneiden und Einfügen ist sehr sinnvoll, wenn Sie eine Tabelle oder ein Diagramm haben, aber Sie möchten diesen Ansatz nicht für 30 Tabellen oder 81 Diagramme verwenden.

Die ganze Idee hinter OMS ist, dass Sie die Ergebnisse automatisch in einem Schritt in jedes beliebige Format umleiten können, indem Sie SPSS mitteilen, was Sie weiterleiten möchten und wohin Sie es wollen. Das nächste, was Sie wissen, ist, dass Ihre Regressions-Q-Q-Plots alle zu PowerPoint übertragen werden. Voilà!

Python-Programme

Vor einigen Jahren gab es ein Feature in SPSS namens Macros. Einige Leute mögen immer noch Macros. Python ist der Weg zu gehen, wenn Sie ein echter Power-User sein wollen, wenn es um SPSS-Programmierung geht. Hab keine Angst. Wenn Sie gerne programmieren und mutig sind, können Sie ein kostenloses Buch namens SPSS Programming for SPSS und SAS Users verwenden. Zum jetzigen Zeitpunkt ist das neueste Update für Version 20, aber es wird Ihnen das geben, was Sie brauchen.

In der SPSS-Hilfe finden Sie auch Python-Integrationspakete für IBM SPSS Statistics und Einführung in Python-Programme, beides hervorragende Ressourcen.

Python-Skripting

Python-Skripte unterscheiden sich deutlich von Python-Programmen in SPSS Statistics. Scripting verfügt über einen eigenen Hilfeabschnitt, Python Scripting Guide für IBM SPSS Statistics. Der Hauptunterschied ist, dass Python-Programme es Ihnen ermöglichen, mit der Syntax mächtigere Dinge zu tun. Mit Hilfe von Python-Skripten können Sie die Benutzeroberfläche bearbeiten - das Ausgabefenster, das Ausgabefenster, die grafische Benutzeroberfläche usw. Skripte sind sehr mächtig, aber wenn Sie kein Programmierer sind, beginnen Sie zuerst mit Python-Programmen.