Business

10 Namen Jeder Biostatistiker sollte wissen

10 Namen Jeder Biostatistiker sollte wissen - Dummies

Biostatistik, in seiner gegenwärtigen Form, ist das kumulative Ergebnis von vier Jahrhunderten Beiträgen von vielen Mathematikern und Wissenschaftlern. Einige sind bekannt und einige sind obskur; Einige sind berühmte Leute, die man nie für einen Statistiker gehalten hätte, und einige sind geradezu exzentrische und unappetitliche Charaktere. Diese Liste gibt Ihnen einige Höhepunkte der Beiträge von einigen der vielen Menschen, die Statistiken (und damit Biostatistik) gemacht haben, was sie heute ist.

  • Thomas Bayes (ca. 1701-1761). Ein presbyterianischer Minister und Amateur-Mathematiker, lebte Bayes lange vor dem Bereich der Statistik (wie wir es kennen) existierte; Menschen kämpften immer noch darum, die grundlegenden Gesetze der Wahrscheinlichkeit herauszuarbeiten. Bayes versuchte sich mit dem Problem der "inversen Wahrscheinlichkeit" (herauszufinden, wie eine Population aussehen muss, basierend auf der Beobachtung einer Stichprobe aus dieser Population), aber er machte sich nie die Mühe, seine Arbeit zu veröffentlichen. Dennoch wurde eine Formel, die er entwickelte, schließlich die Grundlage für Bayesian Statistiken - eine der beiden wichtigsten Zweige der statistischen Theorie (die andere ist frequentistische Statistik ). Die Bayes-Statistik wurde erst mehr als zwei Jahrhunderte nach dem Tod ihres Schöpfers zur Lösung der Probleme in der realen Welt verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Thomas Bayes in der Enzyklopädie. com und Thomas Bayes in der Wikipedia. org.

  • Pierre-Simon LaPlace (1749-1827). Während LaPlace die meiste Arbeit in der Astronomie verrichtete (eine seiner treibenden Ambitionen war es zu beweisen, dass das Sonnensystem nicht auseinander fliegen würde), machte er auch grundlegende Entdeckungen in der Mathematik. Er trug dazu bei, die Bayes'sche Statistik auf eine feste theoretische Grundlage zu stellen, und er half, das Kriterium der kleinsten Quadrate für die Schätzung von Populationsparametern zu formulieren. Er war auch einer der ersten Wissenschaftler, der die Existenz von Schwarzen Löchern aufgrund des Gravitationskollapses anzeigte (und Sie dachten, das sei ein "modernes" Konzept)! Weitere Informationen finden Sie in Pierre-Simon LaPlace in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org.

  • (1777-1855). Manchmal als "Fürst der Mathematiker" bezeichnet, reichten Gauß 'Beiträge von den abstraktesten und theoretischen bis zu den praktischsten. Er entwickelte eine nichtlineare Regression der kleinsten Quadrate, fand effiziente Wege zur Lösung simultaner Gleichungen und entdeckte die sogenannte "Fast Fourier Transformation" (FFT), ohne die die Erstellung von CAT-Scans und MRI-Bildern hoffnungslos zeitaufwendig wäre.Die Normalverteilung mit ihrer glockenförmigen Kurve wird ihm oft als Gaußsche Verteilung bezeichnet. Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. Organisationsbericht von Carl Friedrich Gauß. John Snow

  • (1813-1858). Als ein Londoner Arzt untersuchte Snow einen Cholera-Ausbruch und stellte fest, dass alle Opfer eine vor kurzem gegrabene öffentliche Wasserpumpe benutzt hatten, die sich drei Fuß von einer alten, undichten Kloake entfernt befand. Nachdem er skeptische lokale Beamte davon überzeugt hatte, den Pumpengriff zu entfernen, verschwand die Epidemie schnell (woraufhin die Beamten sofort den Griff wieder installierten). Snow's Studie markiert die Geburtsstunde der Wissenschaft der Epidemiologie (eng verwandt mit Biostatistik), welche die Muster, Ursachen und Auswirkungen von Gesundheits- und Krankheitszuständen in bestimmten Populationen untersucht. Schnee spielte auch eine wichtige Rolle bei der Popularisierung der Verwendung von Anästhesie bei chirurgischen und geburtshilflichen Verfahren (durch seine Gabe von Chloroform zu Königin Victoria während der Lieferungen der letzten zwei ihrer neun Kinder). Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org. Florence Nightingale

  • (1820-1910). Wer hätte gedacht, dass die berühmte "Dame mit der Lampe" aus dem Krimkrieg, der Begründer der professionellen Krankenpflege, auch Statistiker war! Aber sie war es. Sie konnte komplizierte Ideen in einfachem Englisch vermitteln und Daten mit leicht verständlichen Graphen zusammenfassen, einschließlich einer speziellen Art von Kreisdiagramm, die sie erfand, einem Polardiagramm . Mit Hilfe von Grafiken, die selbst Politiker verstehen konnten, konnte sie die medizinische Versorgung und die öffentliche Gesundheit entscheidend verbessern. Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org. Karl Pearson

  • (1857-1936). Der "Begründer der mathematischen Statistik" war, gelinde gesagt, ein interessanter Charakter - antisemitisch, sozialistisch und ein glühender Eugeniker, dessen extreme Ansichten Teil der philosophischen Grundlagen des Holocaust des Dritten Reiches waren. Aber sein Einfluss auf die Entwicklung der Statistik war enorm - einschließlich des Konzepts der statistischen Hypothesenprüfung, des Korrelationskoeffizienten, des Chi-Quadrat-Tests, des p-Wertes und der Faktorenanalyse (um nur einige zu nennen), die er alle entwickelte. weiter die wissenschaftliche Glaubwürdigkeit seiner ausgefallenen Ansichten. Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org. William S. Gosset

  • (1876-1937). Gosset arbeitete für die Guinness-Brauerei in Dublin, wo er das Problem des Vergleichs der Mittel kleiner Proben antrat. Mit Hilfe von Karl Pearson hat Gosset die richtige Lösung gefunden. Da er kein hochmotivierter Mathematiker war, verließ er sich auf brillante Intuition, um die Antwort zu erraten, die er dann durch mühsame und zeitraubende Simulationen bestätigte, die vollständig von Hand durchgeführt wurden (Computer waren noch nicht erfunden). Guinness ließ ihn seine Ergebnisse nicht unter seinem richtigen Namen veröffentlichen; sie ließen ihn stattdessen den Pseudonym "Student" benutzen, um ihn für immer der Anerkennung zu berauben, die er wirklich verdient hatte.Was jeder den Student-Test und die Student-Verteilung nennt, sollte wirklich der Gosset-Test und der Gosset gewesen sein t Verteilung . Schade eigentlich. Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org. Ronald A. Fisher

  • (1890-1962). Als vielleicht die überragendste Figur in der Entwicklung der heute gebräuchlichen statistischen Techniken erfand Fisher die Varianzanalyse und den exakten Fisher -Test zur Analyse von Kreuztabellen (der Chi-Quadrat-Test war nur ein Näherungswert). ). Wie Karl Pearson war Fisher ein fanatischer Eugeniker und Rassist und (rückblickend) auf der falschen Seite anderer wichtiger Themen - er argumentierte gegen die Idee, dass Rauchen Lungenkrebs verursacht. Und seine Ablehnung der Bayesianischen Statistik ist möglicherweise für die untergeordnete Rolle der Bayesianischen Methoden während des größten Teils des 20. Jahrhunderts verantwortlich. Weitere Informationen finden Sie in der Enzyklopädie. com und Wikipedia. org. John W. Tukey

  • (1915-2000). Als Pionier bei der Förderung explorativer Datenanalysen (die genau untersuchen, was die Daten zu formulieren versuchen, bevor sie in formale statistische Tests einsteigen), erfand Tukey die Box -und-whiskers plot und die Stamm-und-Blatt Plot als Hilfsmittel zur Visualisierung, wie eine Menge von Zahlen verteilt wird. Er entwickelte auch einen der besten so genannten Post-hoc -Tests, um zu bestimmen, welche Paare von Zahlengruppen sich signifikant von denen anderer unterscheiden. Als echter Informatiker prägte er den Begriff Bit als Spitznamen für "Binärziffer" und war entweder die erste oder zweite Person, die den Ausdruck Software im Druck verwendete. Weitere Informationen findest du in Wikipedia. org. David R. Cox

  • (1924-). Als sehr produktiver "moderner" Statistiker leistete Cox bahnbrechende Beiträge in vielen Bereichen der Statistik, einschließlich der Gestaltung von Experimenten. Am bekanntesten ist er für die Entwicklung einer Methode zur Anwendung der Regressionsanalyse auf Überlebensdaten, wenn die allgemeine Form der Überlebenskurve nicht durch eine mathematische Formel dargestellt werden kann. Seine ursprüngliche Arbeit, die dieses Proportional-Hazard-Modell beschreibt (jetzt einfach als Cox-Regression bezeichnet), ist einer der am häufigsten zitierten Artikel in der gesamten medizinischen Literatur. Weitere Informationen findest du in Wikipedia. org.